AI Business Systems — не бот, а система, которой можно управлять
Заявки, поддержка, документы и внутренние процессы связаны в одну архитектуру: с классификацией, ролями, approval, dashboard и managed-сопровождением после запуска.
Проблема
Заявки теряются между каналами
Сайт, почта, мессенджеры и CRM живут отдельно — часть лидов просто не доходит до ответственного.
Автоматизации без контроля
n8n-цепочки и боты собраны на скорую руку: нет логов, approval и понимания, что если что-то сломается.
Непонятен ROI автоматизации
Нет dashboard, нет отчёта — сложно понять, окупает ли себя внедрённый AI-слой.
Карта системы
Семь модулей, которые складываются в одну управляемую систему
{{ mod.num }}
{{ mod.name }}
{{ currentModule.name }}
{{ currentModule.desc }}
Before / After
Ручной процесс
×
{{ row }}
AI Business System
→
{{ row }}
Как внедряем
{{ step.n }}
{{ step.name }}
{{ step.desc }}
Пакеты
{{ item.name }}
{{ item.range }}
{{ item.duration }}
{{ item.desc }}
FAQ
{{ item.q }}
{{ item.icon }}
{{ item.a }}
Начнём с AI Workflow Audit — 5–10 дней, чтобы понять, где система окупится
Разбираем текущие процессы, риски и стек, готовим roadmap внедрения с ROI-гипотезами.